![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
To jest post przetłumaczony przez AI.
Co to jest crawlowanie (Crawling)?
- Język pisania: Koreański
- •
-
Kraj referencyjny: Wszystkie kraje
- •
- TO
Wybierz język
Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis
- Crawlowanie to proces, w którym wyszukiwarki automatycznie przeszukują strony internetowe i zbierają informacje, które są przechowywane w bazie danych wyszukiwarki i odzwierciedlane w wynikach wyszukiwania.
- Crawlery podążają za linkami na stronach internetowych, zbierając treści, które następnie są przetwarzane przez indeksowanie wyszukiwarki, aby stać się danymi dostępnymi do wyszukiwania.
- Crawlowanie jest wykorzystywane nie tylko przez wyszukiwarki, ale także przez różne usługi internetowe, ale należy przestrzegać standardów wykluczenia robotów dla witryn internetowych i przepisów dotyczących ochrony danych osobowych.
Crawling (ang. crawling) to **automatyczny proces wyszukiwania i gromadzenia informacji**ze stron internetowych przez wyszukiwarki internetowe lub pająki internetowe (zwane również robotami lub pająkami). Ten proces pozwala wyszukiwarkom zrozumieć i zindeksować treści na milionach stron internetowych, aby uwzględnić je w wynikach wyszukiwania. Poniżej znajduje się szczegółowy opis koncepcji i procesu crawlingu.
Wirtualny robot crawlera - Źródło: ChatGPT4
Koncepcja crawlingu
Pająk internetowy (Web Crawler): oprogramowanie lub bot, który wykonuje crawling. Pająk internetowy uzyskuje dostęp do konkretnych stron internetowych, przechodzi przez linki i zbiera oraz analizuje zawartość stron.
Indeksowanie (Indexing): proces przechowywania treści stron internetowych zebranych podczas crawlingu w bazie danych wyszukiwarki. W tym procesie wyszukiwarka analizuje treści każdej strony, metadane, słowa kluczowe i strukturę linków.
Mapa witryny (Sitemap): plik opisujący strukturę i strony witryny. Pająki internetowe odwołują się do mapy witryny, aby efektywnie crawlować strony witryny.
Proces crawlingu
Strona początkowa: pająki internetowe zazwyczaj zaczynają od znanej witryny lub domeny głównej. Ta strona jest punktem wyjścia do crawlingu.
Śledzenie linków: pająki internetowe śledzą linki na stronie internetowej, przechodząc na inne strony za pomocą tych linków. W ten sposób proces crawlingu przechodzi przez relacje między stronami internetowymi.
Zbieranie treści: pająki internetowe zbierają tekst, obrazy, metadane i inne treści z każdej strony. Te informacje są przechowywane w indeksie wyszukiwarki i służą do generowania wyników wyszukiwania.
Iteracja: pająki internetowe stale crawlą różne strony, odkrywając nowe linki i zbierając dodatkowe strony.
Przykłady crawlingu
Wyszukiwarka Google : Google crawlą całą sieć, aby generować wyniki wyszukiwania. W tym celu wykorzystuje różne pająki internetowe, a zebrane informacje są przekształcane w dane dostępne do wyszukiwania za pomocą procesu indeksowania Google'a.
Crawling w dziedzinie specjalistycznej : Istnieją również pająki internetowe wyspecjalizowane w konkretnych tematach lub branżach. Na przykład Google Scholar, który crawlą artykuły naukowe, lub strony internetowe z nieruchomościami, które crawlą informacje o nieruchomościach.
Strony internetowe porównujące ceny : Pająki internetowe zbierają informacje o cenach ze sklepów internetowych, aby zapewnić usługi porównywania cen. Na przykład zbierają informacje o produktach z różnych sklepów internetowych, aby pomóc użytkownikom znaleźć najniższe ceny.
※ W Korei Południowej można zauważyć, że podczas wyszukiwania w "Naver Shopping" prezentowane są informacje z różnych stron internetowych z zakupami, nie tylko z "Naver". Podobnie jest w przypadku strony "Danawa".
Crawling mediów społecznościowych : Dane publiczne z mediów społecznościowych mogą być crawlone, aby wykorzystywać je do analizy trendów, tworzenia strategii marketingowych itp. Na przykład istnieją narzędzia, które zbierają i analizują informacje z Twittera dotyczące konkretnych hashtagów lub tematów.
Crawling to kluczowa technologia umożliwiająca działanie różnych usług internetowych, w tym wyszukiwarek internetowych. Jednak podczas crawlingu należy przestrzegać standardu wykluczania robotów (Robots.txt) i zasad ochrony prywatności.