Crawling là quá trình mà công cụ tìm kiếm hoặc bộ thu thập dữ liệu web (còn được gọi là robot, spider, v.v.) tự độngkhám phá và thu thập thông tin trên các trang web trên internet. Thông qua quá trình này, công cụ tìm kiếm hiểu và lập chỉ mục nội dung của vô số trang web trên internet, phản ánh trong kết quả tìm kiếm. Dưới đây là mô tả chi tiết về khái niệm và quy trình của Crawling.

Khái niệm về Crawling

Bộ thu thập dữ liệu web (Web Crawler): Là phần mềm hoặc bot thực hiện Crawling. Bộ thu thập dữ liệu web truy cập vào một trang web cụ thể, theo dõi các liên kết và thu thập cũng như phân tích nội dung của trang.

Lập chỉ mục (Indexing): Là quá trình lưu trữ nội dung của các trang web được thu thập thông qua Crawling vào cơ sở dữ liệu của công cụ tìm kiếm. Trong quá trình này, công cụ tìm kiếm phân tích nội dung của mỗi trang, siêu dữ liệu, từ khóa, cấu trúc liên kết, v.v.

Bản đồ trang web (Sitemap): Là tệp mô tả cấu trúc và các trang của trang web. Bộ thu thập dữ liệu web tham khảo bản đồ trang web để thu thập dữ liệu hiệu quả trên các trang của trang web.

Quy trình Crawling

Trang bắt đầu: Bộ thu thập dữ liệu web thường bắt đầu từ một trang web đã biết hoặc một miền gốc. Trang này là điểm xuất phát cho Crawling.

Theo dõi liên kết: Bộ thu thập dữ liệu web theo dõi các liên kết trong trang web và chuyển hướng đến các trang khác thông qua các liên kết đó. Crawling được thực hiện bằng cách theo dõi mối quan hệ liên kết giữa các trang web.

Thu thập nội dung: Bộ thu thập dữ liệu web thu thập văn bản, hình ảnh, siêu dữ liệu, v.v. của mỗi trang. Thông tin này được lưu trữ trong chỉ mục của công cụ tìm kiếm và được sử dụng để tạo kết quả tìm kiếm.

Lặp lại: Bộ thu thập dữ liệu web tiếp tục thu thập dữ liệu trên nhiều trang, phát hiện các liên kết mới và thu thập thêm trang.

Ví dụ về Crawling

Công cụ tìm kiếm Google : Google thu thập dữ liệu toàn bộ web để tạo kết quả tìm kiếm. Google sử dụng nhiều bộ thu thập dữ liệu web và thông tin thu thập được được chuyển đổi thành dữ liệu có thể tìm kiếm thông qua quy trình lập chỉ mục của Google.

Thu thập dữ liệu chuyên ngành : Cũng có những bộ thu thập dữ liệu chuyên biệt cho một chủ đề hoặc ngành cụ thể. Ví dụ: Google Scholar để thu thập dữ liệu các bài báo học thuật, các trang web bất động sản để thu thập thông tin bất động sản, v.v.

Trang web so sánh giá : Bộ thu thập dữ liệu web thu thập thông tin giá cả từ các cửa hàng trực tuyến để cung cấp dịch vụ so sánh giá. Ví dụ: Thu thập thông tin sản phẩm từ nhiều cửa hàng trực tuyến để giúp người dùng tìm được mức giá rẻ nhất.

※ Trong trường hợp của Hàn Quốc, bạn có thể tham khảo "Naver Shopping" khi tìm kiếm, hiển thị thông tin từ không chỉ "Naver" mà còn từ nhiều trang web mua sắm khác. "Danawa" cũng tương tự.

Thu thập dữ liệu mạng xã hội : Thu thập thông tin công khai trên mạng xã hội để sử dụng cho phân tích xu hướng, xây dựng chiến lược tiếp thị, v.v. Ví dụ: Có những công cụ để thu thập thông tin và phân tích thông tin trên Twitter theo một hashtag hoặc chủ đề cụ thể.

Crawling là một công nghệ cốt lõi cho phép nhiều dịch vụ web, bao gồm cả công cụ tìm kiếm. Tuy nhiên, khi thu thập dữ liệu, bạn phải tuân thủ chuẩn robots.txt của trang web và các quy định bảo mật thông tin.